J9九游会AG

“液压设备健康管理及视情维修” 解决方案

 据最新统计资料(liao)显示表明: 尽管“现代润滑技术”能够有效实现降摩(mo)减(jian)磨、降低能源(yuan)消耗,减(jian)少系统振动噪声(sheng),延长(zhang)装备使用寿命(ming)等功能,然而润滑剂由于(yu)长(zhang)时(shi)间受到摩(mo)擦高温、催(cui)化(hua)氧化(hua)及(ji)磨损颗粒(li)和外(wai)界(jie)污染(ran)物(wu)等影(ying)响,机械装备的恶性事故75%以上起因于润滑失效(xiao)和(he)过度磨(mo)损。


    故如(ru)何实现机(ji)械装(zhuang)备(bei)润滑磨损的特征(zheng)监测对维持装(zhuang)备(bei)长寿(shou)命(ming)安全运作至关重要(yao)。

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    应(ying)用(yong)需求    

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01

定期维护短板:不(bu)实时(shi)、不(bu)适时(shi)、不(bu)全面

02

判别依(yi)据片面,缺(que)乏系统性的(de)评(ping)估体(ti)系

03

缺乏全生(sheng)命周期的智慧化(hua)管理


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如此背景需求下,J9九游会AG科(ke)技提供了一(yi)整(zheng)套全面且高效的(de)液压设备健(jian)康管(guan)理及(ji)视情维修解决方案。

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    “感知+算法+应(ying)用”    

图片【表征因子监测】

01全面感(gan)知


【表征因(yin)子监测】

对(dui)温度、水(shui)分、振动、 粘度、磨(mo)损(sun)等设备(bei)故障表征信息进行在(zai)线(xian)监(jian)测。


【潜(qian)在故障(zhang)感知】

综合分析表征因子(zi)数据(ju),智能(neng)识别(bie)是否存在(zai)潜在(zai)故障部位。



02特征算(suan)法


【智能设(she)备管理APPs】

设备(bei)运行状态查看、保养维(wei)护(hu)预警、维(wei)护(hu)维(wei)修(xiu)过程(cheng)管理,现场(chang)数据(ju)采集。


【大数(shu)据模型算法库】

人工智能、故障诊断模型、机器学(xue)习算(suan)法


【保养维护预警】

根据平台的故障预测(ce)和健康(kang)评估结论,适时(shi)通知提醒现场维护人(ren)员进行(xing)设备(bei)保养和维护


03高效应用

【人工智能引擎服务】

通过人工智能、故障诊断模型、机器学习算法,实(shi)现设备故障的(de)诊断、 预(yu)测、评(ping)估(gu)和溯源分(fen)析。


【大数据分析平(ping)台】

基于工业(ye)大数据(ju)平台实现设(she)备运行过(guo)程、故障过(guo)程、运维过(guo)程的综合评(ping)估和故障风险监测,故障部(bu)位识别。


【综合管理(li)平台】

提供云(yun)、企、端(duan)三层应用的统一架(jia)构(gou),支持(chi)设(she)备物联,私(si)有云(yun)、公有云(yun)平(ping)台(tai)部(bu)署,实现  “一张图”设(she)备视情维修和健康管理。

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应用

案例

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    汽(qi)轮机视情维(wei)修   

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1、周期性采样汽轮机监测润滑油中特征元素浓度,并分析其变化规律或发展趋势。


2、当变化(hua)趋势(shi)与元素(su)的(de)一般(ban)变化(hua)规律或发展趋势(shi)不一致时,则判断包含该(gai)元素(su)的(de)零件处于(yu)正常的(de)磨(mo)损状态。


3、经(jing)大数据(ju)模型分析,对汽(qi)轮(lun)机(ji)故障做出及(ji)(ji)时的(de)判断及(ji)(ji)预测。

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车辆液控系(xi)统油(you)液污染检(jian)测

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    控制液(ye)(ye)压系统油(you)(you)液(ye)(ye)的(de)(de)污染(ran)(ran)成为保障车辆性能的(de)(de)关键,固体(ti)(ti)颗粒污染(ran)(ran)物(wu)会(hui)使元件加速磨损,寿命缩短,性能下降(jiang),甚至使阀芯卡死,滤油(you)(you)器堵塞,固体(ti)(ti)颗粒污染(ran)(ran)是车辆液(ye)(ye)压系统中最普遍(bian)、危(wei)害(hai)最大的(de)(de)污染(ran)(ran)物(wu)。据统计, 通过改善润滑(hua)状况, 可使柴(chai)油(you)(you)机内部(bu)摩擦(ca)损失减(jian)小 30 % , 约相当(dang)于发动机总功率的(de)(de) 6 % ~ 7% 。


    目前(qian)通常(chang)(chang)的(de)做法(fa)是根(gen)据推荐的(de)里程数(shu)(shu)或(huo)工作时数(shu)(shu)更换(huan)润(run)滑(hua)油或(huo)保养滤清(qing)器来减(jian)小磨损故(gu)障(zhang)的(de)发生。然(ran)而(er), 设(she)备(bei)润(run)滑(hua)油的(de)劣化(hua)是一个缓慢(man)的(de)过(guo)程, 在常(chang)(chang)规情况下,  并没有(you)根(gen)据机(ji)器实际状态变(bian)化(hua)来更换(huan)新(xin)油, 经常(chang)(chang)造(zao)成浪费或(huo)劣质油延期使用而(er)引发故(gu)障(zhang)。


    通过“在线实时分析油(you)(you)品污(wu)染度”, 可(ke)为(wei)【设备状态监测(ce)】和【润(run)滑(hua)油(you)(you)换油(you)(you)周期】提供合(he)理的建议(yi)。

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供(gong)应商清洁度检测及反(fan)馈系统

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1、作为(wei)主机公司,有众多的零部件供应商。


2、作(zuo)为液压件的(de)使用者,希望了(le)解到每一(yi)位(wei)合作(zuo)伙伴(ban)的(de)产品生产线的(de)清(qing)洁度信息。


3、供应商通过“加装产线清洁(jie)度(du)检测设备,可(ke)实(shi)时将对方的管控(kong)信息(xi)传输到主(zhu)机(ji)公司(si),和主(zhu)机(ji)公司(si)一起建立生产体系的可(ke)追(zhui)溯及可(ke)管控(kong)性。

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  应用价值 

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01

建立了立体评估体系

02

有效识别潜在故障,遏制功能故障,降低故障率

03

节约维修成本,缩小维护范围,提高设备效



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